Correlatie Scatter Plot

Scatterplot

Menu: Graphs -> Chart Builder

Sleep de gewenste scatter naar de chart preview (grote witte vlak).

Sluit daarna het venster. Het "output" venster wordt automatisch bijgewerkt.

Assen (Axis)

Dit laat dus zien welke afstanden worden afgelegd voor een bepaalde snelheid

Sleep nu uit het veldenvak, de "Loopsnelheid" naar de X-as en de "Loopafstand" naar de Y-as.

Klik nu op tabblad "Titles/Footnotes" (zie afbeelding hieronder):

Zet nu een vinkje in het vakje "Title 1". Nu verschijnt er in de rechter kolom automatisch veld "Title 1". Zie afbeelding hieronder.

Let op: bovenstaande afbeelding is niet de Windows SPSS. Daar vul je het "Content" veld in nadat je op "Title 1" hebt geklikt.

Klik nu op "Ok"

Resultaat

Scatterlijn

Dubbelklik op de scatter plot, nu wordt de "Chart Editor" weer getoond.

Selecter van het menu: Options -> Reference Line from Equation

Vervolgens wordt het venster zoals hieronder getoond.

Zet nu een vinkje in het vakje "Attach Label to Line" (zie afbeelding).

Klik nu op "Apply".

De plot wordt nu getoond in de "Chart Editor". Sluit dit venster en de chart wordt bijgewerkt in de "Output" log.

Regressielijn in je scatterplot

Een regressielijn in je scatterplot kun je aanleggen door op de scatterplot te "dubbelklikken" en dan:

Kies dan van het menu: Elements -> Fit line at Total

of klik op icoontje waar de pijl bij staat in de onderstaande afbeelding.

Regressieberekening

Volg de instructies voor het maken van de Correlaties deze link.

Kom daarna weer terug naar deze pagina door de "Backspace" of pijltje terug icoontje te klikken naast de URL in de browser.

Klik nu op menu: Analyze -> Regression -> Linear

Klik nu op "Ok"

Resultaat

Coƫfficients

Voor de vergelijking:

Formule;

y (voorspeld) = x (indendent value) x + (constant waarde)
y (voorspeld) = 258,791 x + 56,040

Interpretatie;

Wanneer de loopsnelheid is 1,3 meter per seconde is het in de formule:

258,791 x (1,3) + 56,040 = 392,46 gelopen meters in loopafstand

Last update: December 14th at 9:46pm